公告:

沈阳华视讯科技有限公司

全国服务热线:13516097192

手 机:13516097192

网 站:www.xxmhsx.com

地 址:沈阳市沈河区万柳塘路36-1号弘锦大厦

当前位置:首页>>常见问题 >> 车牌识别摄像机对运动目标检测分类的问题

车牌识别摄像机对运动目标检测分类的问题

作者:原创   发布时间: 2018/10/16 16:05:36

 今天车牌识别的小编给大家说说车牌识别摄像机对运动目标检测分类的问题,希望大家能够喜欢。

车牌识别摄像机是根据目标随时间变化的运动矢量特性在序列图像中检测出运动区域也可以通过估计核函数密度的方法或者采用具有自适应功能混合高斯模型构建背景图像,关键是要能够根据实际情况进行不断的跟新,以便实现序列图像的运动目标检测。那么,车牌识别摄像机对运动目标检测有哪些分类?


一、运用“帧差法”提取成序列的图像中的相邻两帧作对比

静态场景的运动目标检测是指摄像机不发生运动(如平移、旋转、伸缩等)条件下的运动目标检测。由于在这种情况下,只有运动目标相对于图像背景有相对运动,图像背景本身基本保持不变,因而此时的运动目标检测相对容易。

二、静态场景的运动目标检测

一个目标是否容易被检测出来,除了和目标本身有直接联系,作为检测画面的背景也是非常重要的,而且观察角度的不同也对检测本身有一定影响,车牌识别摄影机的运动状态将目标检测区分为两个不同的场景,静态或者动态。

三、相应位置灰度值的差值是帧差法计算的主体

与之相类似的还有诸如光流法和背景减差法等,经过迅速的发展,静态背景的目标检测算法已经比较成熟,在静态背景中,由于背景不发生变化,那么背景中相邻帧图像对应位置的像素点的灰度值差为0.而由于目标的运动,那么目标点在相邻帧图像对应位置的像素点的灰度值一定不为o。理论上可以设定一个为0的阈值即可将目标检测出来。

以上就是车牌识别摄像机对运动目标检测分类的相关知识了,希望能够在生活中帮助到大家。



联系人:周经理 手机13516097192 地址:沈阳市沈河区万柳塘路36-1号弘锦大厦

Copyright ©2015 网址:www.xxmhsx.com
沈阳华视讯科技有限公司 - All rights reserved.